在我们的美梦中，陪伴童年时光的机器人是这样的：

　　或者这样的：

　　至少也是这样的：

　　土是土了一点，但它会仰望星空啊。

　　当然还有这样的：

　　这样的：

　　这样的：

　　更久远的：

　　还有这样的！

　　哦不，哆啦A梦就是个梦。若要真身，绒布公仔就可以，若真是做成机器人，以现在的科技水平，怕是只会破坏宝宝的美梦。

　　这几年，我们似乎离梦想近了一点。芯片和算法技术都获得了突破，机器人概念开始成为新的产业风口。不过去年我在上海参观创客嘉年华，3D打印和无人机的展台比机器人多，机器人要不是乐高玩具那种，要不就是胸前捧着个大屏幕的空壳工程机器人。都是玩具，装什么高科技？花里胡哨的，也许还比不过下面这个机器人体贴：

　　扫地机说自己是机器人！友谊的小船说翻就翻！

　　不过今年，AlphaGo横空出世，仿佛是机器人传达给人类的重大“启示”——这家伙没有形态，但是元神惊人，简直深不可测嘛。

　　说到“深”，它的基础技术就叫做“深度学习”。什么是深度学习？先卖个关子，后面我会结合机器人实例来科普。这里需要知道的是，深度学习其实是人类给芯片提供的一种训练方式，需要提供各种现成的经验数据，辅之以多芯片协同工作和精彩的算法策略。比如AlphaGo就是利用了几千万盘人类围棋对弈的盘面数据，自我训练，能够判断大局，而不再是以往那样一味依赖穷举法推算。AlphaGo只是深度学习这个方法的产物之一。在这个方法之下，语音识别、图像识别、自然语言识别等快速发展。很多智能产品因此得以诞生，比如时下开始流行的无人驾驶汽车就是依靠这个技术来识别路障，辨别声音信号。别看阿尔法狗冷峻神秘，如果换个爸爸调教，同样可以变成一只会卖萌的阿尔法兔。这才是爸爸妈妈们关心的问题，能陪伴孩子的机器人宝宝怎么样了。